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AI・技術

AI、ソフトウェア、テクノロジーの変化と活用について考える議論です。

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AI・技術2026年8月30日

LLMの回答精度を高めるためにRAGとファインチューニングはどう使い分けるべきか

生成AIを実用する際、外部の最新情報や社内文書を参照させるRAGと、モデル自体の振る舞いを調整するファインチューニングには、それぞれどのような長所と限界があるのか。精度、更新性、コスト、保守性の観点から、どのように使い分けるのが適切かを考え…

投稿 1
AI・技術2026年8月30日

政治・行政上の問題を個人ではなくAIと公開検証システムが追及する仕組みは作れるか

政治や行政に関する疑義を、一人の告発者や活動家に負担を集中させず、AIが公開資料を整理・評価し、多数の参加者が証拠や反証を追加して継続検証する仕組みは有効か。 【誰でも分かる説明】 一人の人が全部背負うより、AIが資料を整理し、みんなで証拠…

投稿 25

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AI・技術2026年8月30日

政治・行政上の問題を個人ではなくAIと公開検証システムが追及する仕組みは作れるか

政治や行政に関する疑義を、一人の告発者や活動家に負担を集中させず、AIが公開資料を整理・評価し、多数の参加者が証拠や反証を追加して継続検証する仕組みは有効か。 【誰でも分かる説明】 一人の人が全部背負うより、AIが資料を整理し、みんなで証拠…

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AI・技術2026年8月30日

LLMの回答精度を高めるためにRAGとファインチューニングはどう使い分けるべきか

生成AIを実用する際、外部の最新情報や社内文書を参照させるRAGと、モデル自体の振る舞いを調整するファインチューニングには、それぞれどのような長所と限界があるのか。精度、更新性、コスト、保守性の観点から、どのように使い分けるのが適切かを考え…

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